在Isabela进行了更智能的作物预报系统测试


<p>伊莎贝拉:根据菲律宾洛斯巴诺斯大学(UPLB)教授的说法,在伊莎贝拉省成功测试了利用最新科学技术预测水稻和玉米产量的系统</p><p> UPLB统计研究所教授Felino Lansigan博士说,该测试促使菲律宾的农业科学家推动在该国开发更智能的作物预报系统(CFS)</p><p> “与当前作物预测相比,智能CFS在Isabela中用于水稻和玉米生产的应用表明它是可靠和及时的,这涉及耗时的调查和错误的作物估计,”Lansigan说,也是UPLB艺术与科学学院院长</p><p>他说,菲律宾目前的作物预测是基于季度稻米和玉米生产调查,其中包括对大量农民的种植意向,面积减产和产量的调查和采访</p><p> “这些调查非常耗时,作物估计会受到测量误差的影响,”Lansigan说</p><p>另一方面,Lansigan表示,Smarter CFS可以使用天气和气候,土壤,水资源等数据库进行整合</p><p>他补充说,然后提取信息,以改善农业和粮食生产价值链的决策</p><p> “使用智能CFS,对裁剪区域的估计较少受到测量误差的影响</p><p>此外,更智能的CFS可用于在预期的气候情景下评估作物产量,“Lansigan说</p><p>他说,新的预报系统可能是评估粮食安全和发展早期预警系统的有用工具</p><p> Lansigan领导的智慧CFS研究是在最近举行的关于农业信息和通信技术(ICT)应用的会议上提出的,该会议由洛杉矶东南亚区域农业研究生研究和研究中心牵头开展</p><p>巴尼奥斯,
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